9月19日，2025年全国网络安全周的活动主题2025年数字金融安全论坛和决定大厅“探索AI时代的财务数据安全治理的重要道路”在北京成功举行了。该论坛是“为财务数据的安全和陪同数字金融方面的创新发展建立坚实的防御线的问题。”它吸引了来自国家协会，最佳专家团体，金融机构和主要技术公司的许多名人。我们将共同讨论AI时代财务数据安全性治理的创新途径和发展趋势，并将其目标是在数字融资的发展中注入新的驱动力。 Chengfang Financial Information Technolomy Co.I银行，青岛研究所集团，中国再保险和其他中国技术技术技术公司Internet域名系统（ZDNS）和中国电子行业集团，Ant Ant Group，Tencent Financial代表来自Cloud，Shenzhou Information Group，Asiainfo Group，Asiainfo Group，Asiainfo Group，Asiainfo Group，asiainfo Group，asiainfo and yingfang lushang lushang laushang laushang lianshangla and lushhang lianshangla和其他纽约大学，北京大学参加了论坛。 Chanafu数字金融工作委员会主任和Sun Tao Internet协会的主任，北京科学技术教育中心副主任（城市科学技术协会派对学校），论坛上的n个演讲。中国互联网协会数字金融工作委员会副局长陈朱恩裁定。 中国互联网协会数字金融工作委员会主任Jang Yong-Hu 在他的演讲中，张阳U说，数字财务已完全发表了数据元素的可能性，并显着改善了未来金融业务发展的确切性质。同时，人工智能和大型建模技术的快速迭代和发展使数据安全和数据质量问题更加突出。特别是，金融机构正在完全使用传统的财务数据，但是自我处理量表和外部数据的使用，第三方数据，替代数据和替代数据呈指数增长，在使用数据合规性，数据安全和金融风险预防方面提出了重要的挑战。作为数字财务领域的研究和自我差异组织，数字金融工作委员会积极调查和促进与数字金融安全有关的任务，例如数据安全和网络安全。金融机构的积极参与，技术欢迎公司和研究机构共同促进财务数据的安全和生态发展。 北京科学技术教育中心副主任Santao（城市协会与技术协会部分地区）， Sun Tao说，北京科学技术协会负责为党和政府的科学决策服务，并正在建立一群科学专家。他引入了城市科学与技术协会接待厅的背景和目的，并希望专家积极提出问题，例如在AI背景下进行财务监督和消除风险，并为地方政府，城市政府和相关部门的科学决策提供知识支持。 他是党委员会的成员，并附上了陈黄色的总经理。 在公开的演讲节期间党委员会成员兼Chen Hwang Jinxing副总经理Jun的Eng Speech说：“加强网络安全运营”。打破这种情况的关键是建立一个智能保护系统，利用AI模型。目前，该网络在国内外启用了AI的安全性显示了广泛的发展趋势，该国针对大规模的实用战斗。该小组研究了为网络安全代理商的主动防御平台的构建，重点关注四个基本功能，促进被动控制模式，培训六个关键操作场景，并创建“研究响应响应响应报告”的闭路电路。我们还建议从高级设计，共同创新，数据治理和人才培训的四个方面努力工作，以合作创建新的IA网络安全生态系统。 Jin Pansi，前中国银行信息总监 Jin Panshi分享“思维和PRA在AI时代，数据安全管理的CTICE”，AI促进了良好的InnovationCiera，但也提高了三种风险：数据安全性，内容安全性，内容安全性和模型安全性。数据安全性已将多项选择问题更改为必须的一个必要性。实际上，我们从四个方面开始。首先，我们将建立政府结构，机构的保护设备，并构建了数据管理的设备。并促进分类的层次实现。TURE，我们将吸引多个在数据安全治理模式方面合作的利益相关者。 ICBC Technology Co.，Ltd的高级业务总监Chen Hui。 Chen Hui说：“高级数据的安全性是必不可少的“配备高质量实施的五个主要文章”，共享该国的“高质量实施”，并指出，它已经创建了一个法律框架和数据安全的战略系统。财务数据的安全性是一种战略性的国家数据安全强度，与五个主要项目紧密相关。财务，养老金融资和数字融资。E数据安全，包括数据泄漏，并提出了三种措施：组织保证（四个建筑），技术系统（完整的生命周期保护）和创新的应用（AI和隐私计算技术）。G与该行业进行预防和联合控制，以帮助实施五个主要文章，促进场景创新和广泛的技术交流。 国家金融技术风险监测中心总经理Fan Guifu Fan Guifu推出了风险控制中心的基本情况。它被定位为国家基础设施，用于监测金融技术风险，以支持金融监督并为金融机构提供服务。该中心已充分支持用于金融技术创新的监管工具的运营，并总共进行了426个创新应用。为了解决行业数据筒仓的问题并促进数据和数据使用，该中心共同为金融行业建立了数据集成应用程序基础设施，其中包括16个金融机构，包括工业，农民，中国建筑和通信委员会和邮政服务。它实现了应用SCEnarios，例如验证公共资金，监控和预警公共基金付款以及高质量外部数据源的联系。它建立了联合会议的机制，并促进了短期贷款和预防数据。对于新的应用程序方案，例如联合早期互动和警告，以及迄今为止在金融行业。我们将继续加深综合应用程序基础设施的构建，并完全改善金融行业的预防和控制能力。帮助数字财务转向更安全，更高效的新阶段！ Tinga大学金融研究中心金融研究中心主任周 周·达克斯（Zhou Daxu）分享了应用金融人工智能的10种主要风险和安全措施。 10个主要风险包括内部逻辑，每个备份诉讼（例如，多模式数据隐私泄漏），模型结果（例如，幻觉，未发动机BLE），技术业务（例如，对弱势技术的依赖），人员和技术（例如负责部门），监督（监督）以及诉讼支持的每项支持。与LAS相应措施的风险包括建立数据验证机制，分解算法的黑匣子，改变安全评估方法和道德研究。我们还建议调查AI应用程序的民事责任保险，建立安全基础设施，使用开源来促进技术包容性并突出改善问题的能力以及人类机器协作的重要性。 Taikang Insurance Group信息安全总经理Li Ruirong 李·鲁隆（Li Ruirong）分享了他对AI时代财务数据安全以及如何与她打交道的想法。 Taikang创建了一个三个可使用的协作模型：“付款，服务和投资”，为ACCE创建了高质量的模型SS AI平台并在保险，资产管理，医疗保健等领域实施，包括提高保险营销效率的70％和投资研究报告的发生。同时，它面临四个主要挑战：安全性和可靠性（例如大型模型的幻想），数据安全性（例如泄漏，外部攻击），隐私保护（客户敏感信息）和法规合规性。从响应的角度来看，从大型模型的生命周期开始，安全措施包括数据采用（合规性，分类，资格），培训（例如歧视性隐私），实施（例如访问控制）和处理（攻击）以确保数据安全性（例如（访谈等）都集成到风景中。 北京银行银行金融技术部副总经理Xu Jikun 代表中小型银行，Xu Jiakun的申请安全行动（数据安全基础）。有人指出，申请安全漏洞的主要原因是迅速的迭代和问题，例如政府之前的过程腐败。它促进了流程，特征和工具的实施，“四个工具 + A链接”构成了在线需求的闭路，取得了诸如加速脆弱性维修和完成“左”安全性更改之类的结果。将来，我们计划继续改善我们的测量系统，提高我们的功能并授权AI。 北京大学计算机科学与技术系教授陈方教授兼元诺弗技术学院主任 Chen Chang专注于培养其年龄的信息安全人才。他指出，人工智能改变了安全威胁范式，并延迟了人才培养，并强调需要四种类型的能力，包括了解AI的安全专家。我们ALSo相信AI的安全面临着新的挑战，需要在国内和国际上促进标准治理和建设，重建人才培训的概念，并引入相关的发现和研究困难，包括课程改革，实践平台，工业教育和生活学习的整合。 Yuxin Technology Group数字安全产品系列总经理Zhao Jian Zhao Jian分享了为大型经济模型建立内源性安全系统的道路和解决方案。 Yuxin Technology是一个领先的金融技术集团，为国家和外国国家提供服务，各种类型的1000多家金融机构都提供领先的商业金融系统，完整的故障技术平台和Digi安全解决方案。当前，财务模型被广泛使用，但安全是很难的。国家和外国政府以及国际组织非常重视他对人工智能的安全和颁布法律，法规和相关行业标准。 Yuxin Technology建议回答三个方面：安全评估，安全防御和应用程序扩展。它的评估系统遵循大型模型/内源性/外源性风险的多维评估的相关标准和规格，并指向国防技术路线，能源攻击尝试和未来安全解决方案的方向。 会议地点 代表还对关键问题进行了互动讨论，例如建筑行业的共识，探索有效的策略和创新路径，包括“在AI时代的财务数据安全系统的建设”，“数据安全与商业创新之间的平衡”以及“行业政府机制之间的平衡”。 该论坛是由金融技术服务集团“中国科学与创新”（北京科学）赞助的ENCE与技术协会，中国传播学会融资技术专家委员会和中国互联网协会的数字金融工作委员会，中国金融技术发展中心金融中心金融合作工厂 +生态系统合作合作合作，Jinke Innovation Innovation Innovation Technology。 官方NINA Finance帐户 传输是24小时的最新信息和财务视频的位移，并扫描QR码跟随更多粉丝（Sinafinance）