谈判行动时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告。这是授权，专业，及时和包容的，可帮助他利用潜在的主题机会。 记者| lu Yiqi 编辑：Zhang Weixian 被认为是Nvidia的“强力竞争对手”，Broadcom再次取得了令人印象深刻的结果。 9月4日，当地时间，Broadcom在2025年发布了第三季度的财务报告。与上一年相比，这增加了22％，这表明其运营收益达到15952亿美元，相对于上一年的1580亿美元收入指南略微增加了22％。调整后的净收入为1007.2亿美元，年龄增长了30.15％。 其中，AI业务继续在上一个财政季度增长。迅速增长曾经在9月5日在当地时间支持发布，当时Broadcom的价格上涨了14％以上。 与主要舞会不同Broadcom等制造商的NVIDIA GPU芯片和GPU解决方案的影响已引起人们的注意，以帮助云服务提供商设计定制的ASIC ASIC。相比之下，NVIDIA基于启动加速的通用计算机芯片，而ASIC的定制是针对云服务提供商AI推断的特定需求。它非常受欢迎，因为它与云制造商的企业之间的协同作用很高。 然而，许多行业专家指出，《商业先驱报》的记者长期以来共同发展了，由于GPU和ASIC芯片的不同位置，因此继续升入了AI的高度模型。 当然，NVIDIA也在关注ASIC芯片市场的机会，她的双方AMD还谈到了上一次演出会议上筹码ASIC业务的同时发展。作为AI Infrastru的持续全球促进预计在AI芯片市场中，冲突将继续。 Broadcomu疯了 Broadcom的性能和行动价格背后，继续“共同发展”是AI推断需求的推动力。 Broadcom的总裁兼首席执行官Hock Tan在绩效通信会议上说，由于个性化加速器，VMware网络和企业的持续增长，第三季度收入达到了最高记录。 “多亏了我们客户的持续稳定投资，这一增长是从加速度的半导体到第四季度达到62亿美元的收入的预期，连续第11次增长。 陈·富扬（Chen Fuyang）在第一季度的财务报告会议上说，当时，三名超级大客户计划在2027年底将其集群规模提高到100万XPU，竞争彼此。预计这三个超级大型客户将在2027年将潜在的服务市场（SAM）带来60亿美元。随后的会议室持续了这一趋势。 在第三季度，Broadcom XPU业务占AI一般收入的65％。对三个主要客户的个性化加速器的需求不断增长。此外，每季度还以固定数量实施上述潜在客户。 Chen Hu Yang说，Broadcom正在收到价值100亿美元新用户的XPU芯片的新订单。市场新闻随后指出，OpenAI可能是该大规模秩序的原因，但Broadcom尚未正式确认。 不仅是Broadcom，从对芯片ASIC的需求中受益的制造商，而且惊叹于以前的各种业务，并从这套自定义芯片设计需求中受益。 2026财政年度漫威第二学期的财务报告发表了几天前，这表明它年复一年地获得了2.2亿美元的运营利润。这增加了58％，数据中心的收入达到1491亿美元。与上一年相比，这增加了69％。 目前，该行业的一般看法是，ASIC芯片主要是针对推断Toia的需求的市场。随着对AI应用程序的需求不断扩大，其市场空间有望超过AI培训市场。 Trandforce高级研究副经理Guo Zuorong先前由21世纪的业务记者进行了分析。 “人工智能的训练参数很大，不是固定格式。市场需求的这一部分主要是NVIDIA的优势。他还指出，在AI推理市场中，ASIC芯片具有更大的优势，因为该设计是牢固的，并且可以根据现有的培训数据进行快速分析和认证。”北美的四个主要制造商云服务有自己的专用ASIC筹码来满足各自的细分需求，例如，重点是调整社交算法，Google的搜索功能和更多搜索。 “ Asic Changwang 从市场的角度来看，ASIC芯片引起了人们的关注。因为另一方面，NVIDIA在GPU市场上长期以来一直在占主导地位。使用CUDA软件生态系统 + NVLink连接生态系统，您可以以相对封闭的态度来控制GPU市场。同时，ASIC芯片的特殊定位可以帮助云服务提供商提高其垂直细分需求。尽管目前的ASIC芯片市场规模有限，但随着应用程序需求的不断增加，市场有望扩大。 一方面，您可以看到云制造商的当前选项。一方面，他们仍然购买NVIDIA GPU芯片，另一方面，他们继续推广迭代内部自我开发的AI。但是，每个步骤都会根据D生态系统相关的芯片连接等因素（例如不同的定位和成熟度）而有所不同。 典型的示例包括Google，它继续促进自我开发的TPU芯片迭代。以前，有消息来自市场上，歌剧也对Google自己的开发TPU芯片感兴趣，并担心Nvidia在“独家” GPU市场中的地位。 当然，就GPU与ASIC芯片之间的发展关系而言，该行业通常认为，两者都基于各自的优势掌握，以满足差异化AI基础设施的需求。 NVIDIA实际上关注ASIC芯片市场的机会。今年5月，我们推出了NVLink Fusion。据说NVLink融合为云服务提供商提供了便利，他们可以使用Custom Asic，Rack Nvidia Leve爬上数百万GPU的AI工厂L系统和极端NVIDIA的l系统和极端网络平台。该平台的性能高达800 GB/s。第一批生态伙伴包括Mediatak，Marvell等。 在国内市场，也存在GPU和ASIC芯片的共存和发展。 GPU轨道上的典型参与者主要包括Haiguang，Muxi Co.，Ltd。，Tianshu Intelligent Core，Biren Technology，Moore Thread等信息。位于ASIC芯片市场的玩家包括华为Hysilicon，Cambrian，Baidu生态系统公司Kunlun Core和Alibaba生态系统公司Pingtou Ge。 但是，随着ASIC芯片越来越优先，该市场的一般能力预计将继续增加，并且预计GPU市场的差距将进一步减少容量差距。 Digitimes分析师Chen Chenfei告诉21世纪的商业记者，GPU预计将为50％，AI ASIC预计在2023年和2028年之间为52％。因此，到2028年，我们希望，我们希望GPU的AI发货超过了GPU。官方NINA金融税 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）